【又上規劃師聊理財 #1】避開新生兒投保最大陷阱!五大重點,價值你孩子未來的千萬保障

作者: 財務規劃師 余家傑 前陣子朋友的孩子快出生,我們仔細討論了新生兒的保單規劃,我也給了明確的建議方向。本 …

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【又上財經#378 】『 巴菲特賣飛台積電,他有多懊惱?』| 2026 中秋禮盒 上架 | 阿甘投資法:規劃篇:全方位理財第四堂課 | 會員訂閱 | 闕又上 | 2026.9.14

巴菲特賣出台積電會後悔嗎?真正決定投資成敗的不是選股,而是你的投資哲學

市場上最吸引人的投資內容,往往都有類似的標題:「下一檔飆股」、「不能錯過的股票」、「未來可能翻倍的標的」。這類內容之所以吸引人,其實反映了一件非常真實的事情:每一個進入股市的人,都希望獲得超額報酬。

但我一直認為,投資真正困難的地方,不是你能不能找到下一檔飆股,而是你有沒有建立一套真正適合自己的投資哲學。

以前我曾經談過一個非常重要的觀念,就是能力圈。能力圈不是永遠固定的,它可以透過大量閱讀、研究與長期學習慢慢擴大。但是在所有投資方法裡,我認為個股投資的能力圈,是最難建立的一種。

很多人看到別人靠某一檔股票賺了三倍、五倍,甚至十倍,就會開始產生一種想法:「既然他可以,我是不是也可以?」

問題是,我們看到的往往只是最後的結果,卻沒有看到他在過程中承擔了多大的風險。

我研究到一位非常年輕、能力也非常突出的投資人,他曾經在人工智慧領域工作,也因為重押人工智慧相關投資而獲得驚人的報酬。但是當他的資金規模越來越大之後,也使用了相當高的槓桿。

當槓桿提高之後,投資最大的問題就出現了:容錯空間會大幅降低。

你可能完全看對人工智慧產業的方向,也可能看對某家公司未來十年的發展,可是只要中間出現一次二成、三成的股價修正,高槓桿就可能讓你在真正的趨勢實現以前,被迫離開市場。

所以我認為有一句話非常重要:

方向看對,不代表投資一定會成功。

投資除了方向之外,還包括資金管理、部位控制、風險承受度,以及你能不能活著等到自己的判斷成真。

如果一個人在懸崖旁邊表演特技,最後成功走回來,我們當然可以佩服他的能力,但是不能因此得到一個結論:所有人都應該到懸崖旁邊表演一次。

這就是投資裡經常出現的倖存者偏差。

真正重要的,不是某一次賺了多少錢,而是你能不能長期留在市場裡。

【又上財經#377 】『 投資,你只要做對一件事』| 2026 中秋禮盒 上架 | 阿甘投資法:規劃篇:全方位理財第四堂課 | 會員訂閱 | 闕又上 | 2026.9.7

投資只要做對一件事:畫好能力圈,才能真正把錢賺進口袋

投資市場裡,很多人都在找一個答案:到底要怎麼選到好股票?怎麼買在低點?又怎麼賣在高點?

但做了這麼多年投資之後,我越來越確定一件事:投資真正重要的,不是每一次都猜對,而是先知道自己的能力到哪裡。

很多人明明買到好股票,最後卻沒有賺到該賺的錢;也有人研究了一大堆標的,每天看盤、追消息、做分析,投入無數時間,最後報酬卻未必比簡單持有 ETF 更好。

問題往往不是不夠努力,而是沒有先把自己的能力圈畫清楚。

這一次,我想透過三個真實的投資故事,談談我認為投資最重要的一件事:知道什麼錢是自己有能力賺的,也知道什麼錢不一定屬於自己。

【投資與人生#69 】賠掉100萬後,他才知道投資真正的秘密 | 又上講師:建國 | 2026.9.2

從投資虧損600萬到重新找回方向:我的投資理財成長之路

很多人開始投資,是因為想讓生活變得更輕鬆,我也不例外。

我從事進出口貿易工作多年,家裡一直以來也是做生意起家。過去的我,把大部分心力都放在本業上,認為只要認真工作、把公司經營好,自然就能一步一步累積財富。

然而,隨著市場競爭越來越激烈,我開始產生危機意識。

資訊變得透明,產業逐漸走向去中間化,做貿易不再像以前那麼單純。即使手上有好的代理產品,也無法確定代理權會不會有一天被收回,更不知道產品是否會被競爭對手超越。

我開始思考,如果有一天本業不像現在這麼穩定,我還能靠什麼?

於是,我把答案放到了投資理財。

只是當時的我完全沒有想到,原本希望增加被動收入的一個決定,最後卻讓我經歷人生中最深刻的一堂投資課。

【又上財經#376】『 飆股,能再愛我一次嗎? 』| 阿甘投資法:規劃篇:全方位理財第四堂課 | 會員訂閱 | 闕又上 | 2026.8.31

大立光為何突然變飆股?從矽光子、CPO到光通訊,我看見AI時代的新一波產業革命

最近大立光的股價突然加速上漲,甚至出現連續強勢表現,讓我不禁想問一句:「飆股能再愛我一次嗎?」其實,我真正想談的並不是現在要不要追大立光,而是想藉著這家公司,重新理解一件投資裡非常重要的事情:一家曾經被市場冷落很久的好公司,究竟在什麼情況下,會突然重新獲得資金青睞?

要理解這件事情,就必須先談到目前AI產業非常重要的關鍵字——矽光子、CPO、光通訊、FA與FAU。

我習慣用比較生活化的方法理解科技。傳統電子訊號傳輸,可以把它想像成在市區裡騎摩托車,雖然可以到達目的地,但是車多的時候容易塞車,速度、延遲與耗能都會受到影響。到了矽光子時代,就有點像把摩托車換成高鐵,不只傳輸速度大幅提高,能耗也更低。

而CPO共同封裝光學更進一步。假設原本高鐵站蓋在郊區,到站之後還要轉乘其他交通工具才能抵達市中心,那麼中間仍然需要時間,也會產生額外消耗。CPO所做的事情,就像直接把高鐵站蓋到百貨公司門口,甚至進一步做到高鐵與百貨公司共構,下車之後搭個電梯就能直接進入目的地。

這就是為什麼AI伺服器越來越重視光通訊。當AI運算不再只是幾顆GPU,而是成千上萬甚至更龐大的GPU群聚時,晶片彼此之間必須快速交換大量資料。速度、延遲、耗能與散熱,全部都變成AI資料中心必須面對的問題。

光在真空中的速度非常驚人,即使進入光纖介質之後速度會下降,仍然遠超過我們日常生活可以想像的程度。因此,當AI模型需要在極短時間裡調度大量資訊,光通訊就不只是「速度比較快」這麼簡單,而是可能成為整個AI運算架構的重要基礎建設。

【又上財經#375】『 台積電,眾聲喧嘩,但你是唯一的高音 』| 阿甘投資法:規劃篇:全方位理財第四堂課 | 會員訂閱 | 闕又上 | 2026.8.24

AI時代下一場關鍵戰役:從光通訊、CPO到台積電,我看見的不只是更快的傳輸速度

AI時代真正令人震撼的地方,不只是晶片算得越來越快,而是當運算能力快速提升之後,另一個瓶頸也跟著浮現:資料到底要怎麼傳得夠快?

這也是我最近重新研究光通訊、CPO、先進封裝與台積電競爭力之後,感受特別深的一件事。

很多投資人談AI,第一時間想到的可能是GPU、伺服器、台積電,或是各種AI概念股。但如果把整個AI資料中心拆開來看,就會發現運算只是一半,另一半其實是「連接」。

當大量GPU一起工作,每一顆晶片都在快速運算,如果資料傳輸速度跟不上,就像擁有一群世界級廚師,廚房卻只有一條狹窄的走道。廚師再厲害,食材送不進來、完成的菜送不出去,整個效率還是會被卡住。

因此,光通訊正在成為AI基礎建設下一個非常重要的戰場。

而我真正感興趣的,不只是哪些光通訊股票可能受惠,而是這場技術變化背後,很可能正在重新分配整條產業鏈的價值。

【投資與人生#68 】不是金融本科,奇平老師走出自己的投資人生 | 又上講師:建國 | 2026.8.19

從證券業30年到只買大盤:我為什麼後悔沒有更早投資ETF?

很多人可能會以為,在證券業工作三十年,看過無數市場多空循環,又比一般投資人更早接觸市場資訊,投資應該是一件很容易的事。

但如果要我回頭看自己的投資歷程,我反而會說:知道得多,不代表賺得多;身處市場最前線,也不代表能做出最好的投資決策。

我是陳奇平,民國78年進入證券業,從台裕證券企劃部開始,到後來進入富華證券金融公司,再一路經歷富華金控、元大金控的整併,在金融業待了整整30年,直到民國109年退休。

退休後,我加入又上財經學院擔任種子講師。原本只是想在退休之後,多一點事情做,也多少賺一點講師費。沒想到這個決定,最後改變的不只是我的退休生活,也重新整理了我累積幾十年的投資觀念。

更重要的是,我開始真正理解一件事:投資不一定要複雜,真正困難的,往往不是找股票,而是能不能克服自己。

【又上財經#374】『 成長中求防守,或防守中求成長 』| 阿甘投資法:規劃篇:全方位理財第四堂課 | 會員訂閱 | 闕又上 | 2026.8.17

成長中求防守,還是防守中求成長?從AI行情到資產配置,我如何思考投資攻守平衡

投資市場永遠有兩種聲音,一種告訴你行情還沒有走完,現在應該繼續成長、繼續進攻;另一種則提醒你,市場估值已經不低,風險正在累積,現在更重要的是防守。

最近我花了不少時間研究AI、光通訊、高科技產業與傳統產業,也重新整理市場上多空雙方的觀點。研究愈多,我反而愈覺得一件事情非常重要:投資真正的問題,往往不是「到底要不要進攻」,而是你準備用什麼方式,在成長中求防守,或在防守中求成長?

這兩句話聽起來很像,但背後的投資邏輯其實不太一樣。

市場熱絡的時候,很多股票可能在很短的時間內漲得非常快。我過去常提醒大家,機會可以升天,但最後還是會落地。有些題材股、熱門股,短時間被資金推得太高,投資人看到別人賺錢就急著追進去,最後很容易承受套牢的代價。

所以我一直認為,投資最值得學習的時候,不是所有人都看對,而是市場裡同時出現完全不同的觀點。

有人看多,有人看空;有人認為AI還有很長的成長週期,有人認為市場已經進入高估值區;有人相信接下來仍然是大多頭,也有人擔心市場可能出現明顯修正。

不同觀點同時存在,才是投資人真正可以學習的地方。

因為最後一定有人判斷得比較接近市場,也一定有人判斷錯誤。更重要的是,我們可以從這些不同的投資方法裡,慢慢找到真正適合自己的投資哲學。

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